産業 · 従業員20〜2,000人
物流・運輸会社は、出荷、配送ルート、例外処理の記録をAI企業にライセンスでき、AI企業はそれらを使って貨物がどう計画・輸送され、問題が起きたときにどう立て直されるかを学びます。
物流は絶え間ない問題解決の上に成り立っています。例外とその解決方法の記録は、実際の業務がどのようなものかをAIエージェントに示します。
例外処理です。遅延、破損、クレームと、それらをどう解決したかの記録です。定型的な出荷データだけでは独自性が低くなります。
AI企業は、作業手順書、サポートチケット、CRM履歴、設計図面、検査結果、保守記録など、実際の仕事の進め方を示す非公開の企業記録を買っており、個人データや第三者のデータは避けています。
ガイドを読む公表されているプログラムでは適格な企業データを10万ドルから400万ドル超と評価しており、2026年には Google がある航空会社の社内記録に1,000万ドルで入札しましたが、決まった価格はなく、価値は量、独自性、品質、許諾する権利によって決まります。
ガイドを読む現在、少なくとも12のプログラムが企業記録をAI研究機関にライセンスしています。公表されている支払額は1万ドルから400万ドル超で、多くは従業員20〜40人以上を条件とし、日本、台湾、香港、シンガポール、中国の企業向けの条件を公表しているところはほとんどありません。
ガイドを読む現場の生産、保守、検査の記録をライセンスできます。
完了した工事の記録、図面、現場書類をライセンスできます。
実際の製品のCADアセンブリ、回路設計、試験結果をライセンスできます。
現場作業の検査報告書、試験結果、修理履歴をライセンスできます。
発電所やネットワークの運転、保守、事故の記録をライセンスできます。
プロセスレシピ、処理記録、評価結果をライセンスできます。
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