科学・研究開発 · 従業員10〜2,000人

半導体・材料メーカー

半導体・材料メーカーは、各プロセスレシピと測定結果を結びつけた処理記録を、歩留まり解析や評価データとあわせて、科学・工学モデルを開発するAI企業にライセンスできます。

買い手が求める記録

  • 処理結果と紐づいたプロセスレシピ
  • 歩留まり、欠陥、故障の解析
  • 評価・計測データ
  • 装置の保守・再生の記録
  • 実験ノートと実験報告書

AI企業が求める理由

半導体や材料のプロセスに関するノウハウは価値が高く、公開されることはほぼありません。入力、設定、測定結果を結びつけた記録こそ、科学分野のAIモデルが必要としているものです。

最初に確認すべき点

  • 顧客が所有するプロセスの知的財産やファウンドリのデータは、通常除外が必要です。
  • 一部の技術には輸出管理規制が適用される場合があります。
  • 守りたい営業秘密は範囲から外してください。

適合の可能性が高いケース

  • プロセスや材料のノウハウを自社で所有している
  • 処理データと結果が長年にわたりまとめて保管されている
  • 輸出管理と顧客の知的財産に関する制約を把握している

よくある質問

データをライセンスすると営業秘密が漏れませんか?

含めなければ漏れることはありません。共有してよい範囲にライセンスを限定し、契約で第三者への提供などを制限してください。

装置の再生事業者も対象になりますか?

多くの場合対象になります。修理、校正、再生の履歴は独自性の高い技術記録になり得ます。

エンジニアリングチームは半導体の研究データ群をどうライセンスできますか?

対象とする実験の範囲を決め、顧客IPと輸出管理の制約を確認したうえで、匿名化したコピーをライセンスします。研究データ群のライセンス方法をご覧ください。

プロセスデータに輸出管理は適用されますか?

先端プロセスや特殊材料の技術には適用される場合があります。ライセンス前に該非判定を行ってください。輸出管理とAIデータライセンスをご覧ください。

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事業に関する12の簡単な質問にお答えください。ファイルのアップロードは不要で、ご承認なしに情報が共有されることはありません。

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