Données recherchées par les acheteurs
- Recettes de procédé reliées aux résultats des lots
- Analyses de rendement, de défauts et de défaillances
- Données de caractérisation et de métrologie
- Dossiers de maintenance et de remise à neuf des équipements
- Cahiers de laboratoire et rapports d’expériences
Pourquoi les acheteurs d’IA les recherchent
Le savoir-faire de procédé dans les semi-conducteurs et les matériaux a de la valeur et n’est presque jamais public. Les données qui relient intrants, réglages et résultats mesurés sont ce dont les modèles d’IA scientifiques ont besoin.
À vérifier en premier
- La propriété intellectuelle de procédé appartenant aux clients et les données de fonderie doivent généralement être exclues.
- Les règles de contrôle des exportations peuvent s’appliquer à certaines technologies.
- Les secrets d’affaires que vous souhaitez protéger doivent être exclus du périmètre.
Votre profil correspond probablement si
- Vous êtes propriétaire de vos procédés ou de votre savoir-faire en matériaux
- Les données de lots et les résultats sont conservés ensemble depuis des années
- Les limites liées au contrôle des exportations et à la propriété intellectuelle des clients sont identifiées
Questions fréquentes
Concéder nos données ne va-t-il pas exposer nos secrets d’affaires ?
Seulement si vous les incluez. Limitez le périmètre de la licence à ce que vous êtes prêt à partager et restreignez l’usage ultérieur dans le contrat.
Les reconditionneurs d’équipements sont-ils éligibles ?
Souvent. Les historiques de réparation, d’étalonnage et de remise à neuf peuvent constituer des données techniques singulières.
Comment les équipes d’ingénierie peuvent-elles concéder des collections de données de recherche en semi-conducteurs ?
Délimitez un ensemble précis d’expériences, vérifiez la PI des clients et le contrôle des exportations, puis concédez une copie désidentifiée. Voir concéder des collections de données de recherche.
Le contrôle des exportations s’applique-t-il aux données de procédé ?
Il peut s’appliquer, notamment aux technologies de pointe et aux matériaux spécialisés. Classez vos données avant toute licence ; voir contrôle des exportations et licences de données IA.