12項目のチェックリスト
| 条項 | 確認すべき点 |
|---|---|
| 1. 対象範囲 | 対象システム、期間、データ量、除外項目を正確に |
| 2. 利用目的 | 学習、評価、ファインチューニング、ベンチマーク。出力で内容を再現してよいか |
| 3. 独占性 | 独占か非独占か、分野と期間ごとに |
| 4. 契約期間 | ライセンスの期間と更新の有無 |
| 5. 第三者への提供 | 買い手が研究機関や関連会社にデータを渡せるか、転売できるか |
| 6. 保管と削除 | 生データをいつ削除し、削除をどう証明するか |
| 7. 匿名加工 | 誰が、どの基準で、移転の前後どちらで行うか |
| 8. セキュリティ | 保管方法、アクセス制御、漏えい時の通知 |
| 9. 表明保証 | 所有権と権利について何を保証するか（正確な内容に） |
| 10. 責任と補償 | 責任の上限と、プライバシーや知的財産に関する請求を誰が負担するか |
| 11. 価格と支払い | 金額、マイルストーン、検収基準、支払時期 |
| 12. 守秘と公表 | 買い手がお客様の社名や取引を公表してよいか |
利用目的は具体的に定める
「AI目的」では範囲が広すぎます。たとえば「モデルの学習と評価」のように用途を明記し、買い手が派生データセットを作成・共有できるか、ライセンス終了後も御社のデータで学習したモデルを使い続けられるかを定めてください。モデルは一般にデータを「忘れる」ことができないため、学習済みモデルは契約期間後も残ると考えておきましょう。
検収と支払いの仕組みを理解する
多くのプログラムでは、買い手が引き渡された複製を検収した後に支払いが行われます。支払いが際限のない確認作業に左右されないよう、検収基準を書面で定めてください。
たたき台になる条項例
最終的な文言ではなく、弁護士と検討する出発点としてお使いください。
- 許諾。「ライセンサーは、ライセンシーに対し、本データを機械学習モデルの学習および評価の目的に限り使用する非独占的かつ譲渡不能なライセンスを許諾する。」
- 制限。「ライセンシーは、個人または顧客の再識別を試みず、本データを第三者に開示しない。」
- 保存期間。「ライセンシーは、契約期間終了後30日以内に本データを削除し、書面で削除を証明する。」
- セキュリティ。「ライセンシーは、本データを合意した地域にのみ保存し、アクセスを指定された者に限定する。」
- 支払い。「ライセンシーは、納品の検収後30日以内にライセンス料を支払う。」
- 責任。「各当事者の責任総額はライセンス料を上限とする。ただし、秘密保持またはデータ保護の違反を除く。」
紹介事業者が関与する場合
紹介事業者が誰から、どのように報酬を受け取るのかを確認してください。Calto Data は買い手から紹介報酬を受け取る場合があり、お客様が紹介に同意する前にその内容を開示します。ライセンス契約は、お客様が買い手と直接締結します。
よくある質問
独占契約に応じるべきですか？
価格にそれが反映され、範囲が限定されている場合に限ります。独占性は分野、データの一部、期間で限定してください。
データを返却してもらう、または削除してもらうことはできますか？
生データの複製は、合意したスケジュールに従い、書面による証明付きで削除できます。すでにそのデータで学習したモデルは、通常元に戻せません。
契約書は誰に確認してもらうべきですか？
御社の法域のデータ保護と知的財産に詳しい弁護士です。本ガイドは一般的な情報であり、法的助言ではありません。
買い手が当社の社名を公表することはありますか？
契約で認められている場合に限ります。多くのライセンス契約では、データ提供元を原則として非公開としています。