Données recherchées par les acheteurs
- Instructions de travail, modes opératoires et fiches de réglage
- Données de production et de procédé reliées au rendement et aux rebuts
- Rapports de non-conformité, CAPA et analyses des causes
- Historiques de maintenance et de réparation issus de GMAO
- Demandes de modification technique avec historique des révisions
Pourquoi les acheteurs d’IA les recherchent
Le savoir-faire de l’atelier apparaît rarement sur le web public. Les données qui relient un problème, la décision prise et le résultat mesuré aident les systèmes d’IA à comprendre comment le travail industriel est réellement accompli.
À vérifier en premier
- Les plans et spécifications clients détenus sous accord de confidentialité nécessitent généralement un consentement ou une exclusion.
- Les noms et matricules des opérateurs doivent être supprimés.
- Les données fournisseurs peuvent être couvertes par des clauses de confidentialité.
Votre profil correspond probablement si
- Vous disposez de plus de 5 ans de données numériques dans des systèmes MES, ERP, SMQ ou GMAO
- La plupart des données concernent vos propres produits et procédés
- Une personne peut autoriser l’utilisation des données
Questions fréquentes
Les données d’atelier intéressent-elles les sociétés d’IA ?
Elles peuvent les intéresser, surtout lorsque les données relient un problème à la décision et au résultat mesuré. Des flux de capteurs isolés et sans contexte sont plus difficiles à concéder.
Un sous-traitant peut-il concéder ses données sous licence ?
Oui, pour les données dont il est propriétaire, comme les données de procédé, de maintenance et de qualité. Les plans appartenant aux clients nécessitent généralement leur consentement.