AI公司向企业购买哪些数据?

AI公司购买能体现真实工作如何完成的非公开企业记录,包括操作规程、客服工单、CRM历史、工程图纸、检验结果和维护日志,并避开个人数据和第三方数据。

买方公开表示需要什么

OpenAI 的数据合作计划征集“在网上不易获取”的大型数据集,不限模态,包括本地语言。公开的授权项目列出了从 AutoCAD 到 ServiceTitan 的各类源系统。

记录类型及其价值

记录类型AI买方看重的原因
操作规程与手册逐步说明一项任务应如何完成
客服工单与CRM记录展示真实问题、排查过程和解决方案
带修订记录的工程图纸与CAD记录设计决策及其变更原因
检验与测试结果将测量数据与合格判定和整改关联起来
维护与维修日志记录真实工况下的诊断过程
生产与工艺数据长期关联工艺参数与结果
项目历史、邮件与聊天记录展示决策、权衡与协作

为何“工作如何完成”成为新需求

AI开发商正在构建能执行多步骤工作的智能体。为了训练和测试智能体,他们需要完整任务的案例:需求、步骤、使用的工具和结果。买方将其中一种形式称为“智能体轨迹”。对大多数企业而言,已完整记录工作流程的业务记录就是最接近的数据。

买方不需要什么

  • 关于客户或员工的敏感个人信息。
  • 属于第三方的信息,例如客户档案或受保密协议约束的供应商图纸。
  • 已经公开的内容。
  • 缺乏背景或结果的孤立文件。

哪些行业拥有最有价值的记录?

任何拥有多年自行创建的专业记录的企业都可能符合条件。技术型行业尤为突出,因为其专业知识很少出现在网上,请参阅面向AI的制造与工程数据。需要说明的是,我们没有找到任何AI实验室明确点名需要制造或检验数据的公开声明;授权项目将 AutoCAD 和 ServiceTitan 列入源系统,是目前最接近的公开证据。

常见问题

AI公司会购买CRM或客服工单数据吗?

会。公开的授权项目将CRM和客服系统列入可接受的数据来源,前提是删除个人信息。

旧邮件和 Slack 消息有价值吗?

可能有,因为它们展示了特定情境下的决策。但其中个人信息也最多,因此需要谨慎界定范围并进行去标识化。

买方需要日文或中文数据吗?

部分买方需要。OpenAI 的合作征集包括本地语言。

源代码可以授权吗?

通常可以,前提是代码归贵公司所有,且不包含许可条款相冲突的第三方或开源代码。

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