什么是合成数据
合成数据是生成的，而不是收集的：语言模型写出的文本、模拟器渲染的图像，或按照真实数据集统计特征生成的表格。它用于填补空白、平衡稀有类别，以及在不暴露真实个人的情况下共享数据。
合成数据的不足
- 没有新知识。生成器无法凭空编造真实的工程师、临床医生或支持团队如何解决它从未见过的问题的细节。
- 模型崩溃。研究表明，主要用生成内容训练的模型会在一代代迭代中失去多样性。
- 隐藏错误。看似合理但错误的示例在大规模数据中难以发现。
为什么真实记录依然有价值
开发者将真实的企业记录用作合成流水线的种子、剔除不真实示例的过滤器，以及检验模型能否在实践中奏效的测试集。行业生产的合成数据越多，经过验证的真实记录就越值钱。参阅AI 公司购买哪些数据。
这对贵公司意味着什么
如果您持有多年记录熟练工作的真实数据，合成数据只会让它们更加稀缺，而不是过时。Calto Data 的两分钟免费评估会告诉您这些数据是否符合买方需求；这篇指南介绍了影响价格的因素。
常见问题
合成数据比真实数据便宜吗？
生产成本上是的。但生成和检验仍需要真实数据，而且只用合成数据训练的模型在真实任务上往往表现不佳。
合成数据能解决隐私问题吗？
可以减少隐私问题，但质量不佳的合成数据仍可能泄露其所依据的真实记录的细节。
合成数据会让我公司的数据变得一文不值吗？
不太可能。它反而会提升那些反映实际工作方式、经过验证的真实记录的价值。