什麼是合成資料
合成資料是生成的，而不是收集的：語言模型寫出的文字、模擬器渲染的影象，或按照真實資料集統計特徵生成的表格。它用於填補空白、平衡稀有類別，以及在不暴露真實個人的情況下共享資料。
合成資料的不足
- 沒有新知識。生成器無法憑空編造真實的工程師、臨床醫生或支援團隊如何解決它從未見過的問題的細節。
- 模型崩潰。研究表明，主要用生成內容訓練的模型會在一代代迭代中失去多樣性。
- 隱藏錯誤。看似合理但錯誤的示例在大規模資料中難以發現。
為什麼真實紀錄依然有價值
開發者將真實的企業紀錄用作合成流水線的種子、剔除不真實示例的過濾器，以及檢驗模型能否在實踐中奏效的測試集。行業生產的合成資料越多，經過驗證的真實紀錄就越值錢。參閱AI 公司購買哪些資料。
這對貴公司意味著什麼
如果您持有多年紀錄熟練工作的真實資料，合成資料只會讓它們更加稀缺，而不是過時。Calto Data 的兩分鐘免費評估會告訴您這些資料是否符合買方需求；這篇指南介紹了影響價格的因素。
常見問題
合成資料比真實資料便宜嗎？
生產成本上是的。但生成和檢驗仍需要真實資料，而且只用合成資料訓練的模型在真實任務上往往表現不佳。
合成資料能解決隱私問題嗎？
可以減少隱私問題，但質量不佳的合成資料仍可能洩露其所依據的真實紀錄的細節。
合成資料會讓我公司的資料變得一文不值嗎？
不太可能。它反而會提升那些反映實際工作方式、經過驗證的真實紀錄的價值。